Disponible para posiciones de Data Science e Ingeniería de IA · Berlín

Construyo sistemas agénticos|

Consultora de IA con formación en ingeniería — ayudo a las organizaciones a llevar la IA de la presentación al producto real: sistemas RAG, flujos multiagente y la gobernanza de datos que los hace fiables.

9+
años en ingeniería, datos e IA
AI Accelerator
nominada oficialmente
4
idiomas
La gemela digital de Crista
¡Hola! Soy la gemela digital de Crista — una demo con respuestas predefinidas que refleja los asistentes que ella construye para empresas: información fundamentada y con fuentes. Pregúntame lo que quieras sobre su trabajo.
Así hago tangible la IA para los clientes — una demo que funciona vale más que una presentación.
Sobre mí

De la ingeniería química a la IA agéntica

Soy Crista Villatoro, ingeniera de IA y consultora de Datos en Berlín. Mi camino empezó en la ingeniería química y ambiental — una formación que me enseñó a descomponer sistemas complejos en partes medibles y resolubles. Esa misma mentalidad guía hoy cómo construyo soluciones de datos e IA.

Mi primer año en proyectos de Airbus lo pasé en el hangar y no en un conjunto de datos, junto a las personas que montan los aviones. Por eso empiezo cada proyecto de datos preguntando qué ocurre realmente sobre el terreno.

Hoy trabajo en proyectos de Airbus desde CIMPA (empresa del grupo Sopra Steria), donde lidero un portafolio de gobernanza de datos con más de 40 iniciativas en plataformas de datos empresariales como Palantir Skywise. Defino los estándares y la documentación que los sostiene, dirijo las campañas recurrentes que los hacen cumplir y construyo los dashboards y herramientas que vuelven la gobernanza medible en lugar de aspiracional.

Como AI Accelerator nominada oficialmente, soy la persona de referencia y quien construye los casos de uso de IA: desarrollo prototipos, prompts, automatizaciones y sistemas multiagente, además de acompañar a colegas e impulsar la adopción práctica de la IA en la organización.

Lo que más disfruto es convertir una idea en una demo que funciona — rápido. Pruebas de concepto que hacen tangible la IA para problemas reales de negocio.

Crista Villatoro
Ingeniera química y ambiental
Ing. Guatemala (carrera de 5 años) · minería e industria de la impresión · M.Sc. Alemania
Consultora internacional
Embajada de Guatemala, Berlín — liderando equipos multidisciplinarios
Data Scientist
Bootcamp de Spiced Academy — ML, pipelines, dashboards
Senior Data Analyst
CIMPA · proyectos de Airbus — gobernanza de datos y analítica a gran escala
AI Accelerator y consultora
GenAI, RAG, sistemas agénticos — construyendo lo que viene
Trabajos seleccionados

Proyectos de IA y pruebas de concepto

Desde plataformas empresariales hasta demos prácticas — proyectos donde diseñé, construí o lideré soluciones con IA.

Racionalización del parque de dashboards

Responsable · Airbus / CIMPA

Un parque de dashboards crece más rápido de lo que nadie lo poda, y la mitad de los duplicados no comparte nombre. Dirijo el programa que encuentra los reales: análisis estructural de similitud de las definiciones de los dashboards en lugar de comparar títulos, clustering de los resultados y luego la asignación de clusters funcionales junto con expertos de dominio. Una restricción de diseño marcó todo el enfoque: el análisis no puede ejecutarse contra el sistema en producción.

Análisis de similitudClustering Reducción del parquePython

Habilitación y formación en IA

AI Accelerator · entornos de CIMPA / Sopra Steria y Airbus

Mis colegas acuden a mí para empezar con la IA — y consigo que construyan. Imparto sesiones prácticas de desarrollo asistido por IA con VS Code y GitHub Copilot, y elaboro materiales de formación para asistentes de IA propios en ambos ecosistemas empresariales: Google Gems (Airbus) y Microsoft Copilot Studio (Sopra Steria).

AI CoachingGitHub Copilot Google GemsCopilot Studio Training Design

Digital Product Passport con IA

Concepto y demo · Automoción / Manufactura
Código →

Concepto de plataforma de Pasaporte Digital de Producto alineado con el Reglamento Europeo de Baterías 2023/1542 — una capa de inteligencia con IA sobre un Data Hub empresarial, con flujos agénticos para monitorización normativa, gestión del ciclo de vida de atributos y preparación de auditorías. La demo funcional incluye puntuación de cumplimiento, análisis de brechas y paquetes de auditoría, un asistente para fusionar pasaportes, un radar normativo hasta 2030 y cuatro agentes de IA — además de interoperabilidad mediante Asset Administration Shell.

Agentic WorkflowsEU RegulationSolution ArchitectureAsset Administration Shell

Asistente de IA con RAG

Proyecto personal · código abierto
Código →

Una demo de generación aumentada por recuperación con búsqueda semántica y chat de IA generativa — muestra cómo los LLM pueden responder preguntas fundamentadas en tus propios documentos.

RAGSemantic SearchPython

Fundamentos de ingeniería de datos

Proyectos personales · código abierto
GitHub →

Proyectos de datos de extremo a extremo: un pipeline ETL con Docker, MongoDB y PostgreSQL, dashboards en la nube sobre AWS con Metabase, modelos de ML para demanda de bicicletas compartidas y un simulador de flujo de clientes con cadenas de Markov.

DockerETLAWSMachine Learning

Digitalización en planta, hangar del A321XLR

Airbus Hamburgo · CIMPA · donde empezó todo

Mi primer encargo en Airbus no empezó con datos. Empezó en el hangar, con las personas que realmente montan los aviones. Se trataba de hacer que el Airbus Operating System funcionara en la práctica y no sobre el papel: hablar con los operarios sobre lo que les frenaba y convertirlo en cambios concretos — marcas en el suelo acordes con el movimiento real de las personas, señalización más clara de las zonas del hangar y la ubicación de nuevas máquinas y puestos de trabajo antes de que llegaran.

La otra mitad del trabajo eran las personas, no la distribución. Acordé formatos de taller con los responsables de equipo, facilité sesiones yo misma y presenté hallazgos y propuestas a la organización, desde los equipos de montaje hasta la dirección. El mismo material, contado de tres maneras según quién estuviera en la sala.

Es lo menos técnico de esta página y lo más útil. Cada dashboard que he construido desde entonces está marcado por un año preguntando a la gente qué hace de verdad y notando cuándo la respuesta no coincidía con el sistema.

Gestión de stakeholdersFacilitación de talleres Requisitos en origenLean Operations
Herramientas

Competencias y tecnologías

El stack con el que llevo las ideas de IA de la pizarra al prototipo y al despliegue empresarial.

IA y IA generativa

LLMsRAGAgentic Systems Multi-Agent WorkflowsPrompt Engineering MCPAI PrototypingAzure OpenAI

Programación

PythonSQLJavaScript FastAPIHTML / CSS

Datos y cloud

Data GovernanceData ProductsDashboards Microsoft AzurePalantir SkywiseDockerETL Pipelines

Consultoría

Stakeholder ManagementRequirements Engineering Workshop FacilitationSolution ArchitectureAI Enablement
Trayectoria

Experiencia

Dónde he construido, analizado y acelerado.

Ene. 2026 – actualidad

AI Accelerator

CIMPA GmbH (empresa de Sopra Steria) · proyectos internos
  • Nominada oficialmente como responsable práctica de IA, mentora de colegas y persona de referencia para los casos de uso de IA.
  • Diseño y desarrollo de prototipos de IA, prompts, automatizaciones y pruebas de concepto para acelerar la adopción práctica de la IA.
  • Construcción de sistemas agénticos y flujos multiagente con tecnologías LLM y Python.
  • Impartición de sesiones prácticas que introducen a colegas al desarrollo asistido por IA con VS Code y GitHub Copilot.
  • Creación de materiales de formación para asistentes de IA propios con Google Gems (Airbus) y Microsoft Copilot Studio (Sopra Steria).
Jul. 2023 – actualidad

Senior Data Analyst

CIMPA GmbH · proyectos de Airbus
  • Definición del estándar de gobernanza de datos para las plataformas de datos empresariales de Airbus — EBAM y Palantir Skywise — junto con la documentación del marco, las guías de usuario y de desarrollo y los criterios de monitorización que lo hacen exigible.
  • Responsabilidad de la hoja de ruta estratégica de gobernanza — más de 40 iniciativas en marcos, calidad de datos, analítica, reporting y adopción; 30 entregadas hasta la fecha.
  • Ejecución de las campañas recurrentes de metadatos y calidad de datos que miden el parque frente a esos estándares, incluida la verificación manual de las puntuaciones de cumplimiento generadas por IA contra conjuntos de datos muestreados antes de publicar resultados.
  • Dirección de la racionalización del parque de dashboards: análisis estructural de similitud de las definiciones, clustering de los resultados y asignación de clusters funcionales junto con expertos de dominio.
  • Definición de requisitos de dashboards y desarrollo de paneles de monitorización en EBAM y Skywise para adopción de plataforma, operaciones y KPIs de gobernanza; responsabilidad del reporting de KPIs del portafolio a dirección.
  • Asumiendo progresivamente la gestión operativa de incidencias y solicitudes de servicio de la plataforma; cada vez más consultada por los equipos de ingeniería en cuestiones de metadatos y datos de ingeniería.
  • Comencé en el hangar del A321XLR en Hamburgo aplicando el Airbus Operating System en la práctica: recogí las dificultades directamente de los operarios que montan los aviones y las convertí en cambios concretos, desde marcas en el suelo y señalización de zonas hasta la ubicación de nuevas máquinas.
  • Acordé formatos de taller con los responsables de equipo de la organización del hangar, facilité sesiones yo misma y presenté hallazgos y propuestas desde la planta hasta la dirección.
  • Contribución al desarrollo de casos de uso de IA, incluidos flujos de IA generativa como un agente de RFP impulsado por IA.
  • Desarrollo de herramientas internas y componentes front-end con Python, JavaScript, HTML y CSS; despliegue en Microsoft Azure.
Oct. 2018 – May. 2022

Consultora

Embajada de Guatemala · Berlín
  • Lideré y coordiné equipos internacionales multidisciplinarios.
  • Actué como puente entre actores técnicos, políticos e institucionales.
Ago. 2017 – Oct. 2018

Ingeniera de investigación

Technische Hochschule Lübeck
Oct. 2016 – May. 2017

Ingeniera de procesos

Helmholtz-Zentrum Geesthacht · Centro de Investigación de Materiales y Costas
2014 – 2015

Ingeniera de producción y líder de equipo

Mayaprin · Guatemala — industria de la impresión
  • Lideré un equipo de producción recién salida de la carrera de ingeniería — planificación, calidad y operación diaria en planta.
Jan 2013 – 2014

Ingeniera

Mina de níquel · Izabal, Guatemala
2023

Bootcamp de Data Science

Spiced Academy, Berlín
2015 – 2017

M.Sc. en Ingeniería Ambiental

TH Lübeck, Alemania
2008 – 2012

Ing. Química

Universidad del Valle de Guatemala
Contacto

Construyamos algo con IA

Abierta a puestos y proyectos en Data Science, ingeniería de IA y consultoría de IA — especialmente donde los prototipos deben convertirse en productos.

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