Ich baue agentische Systeme|

Governance-Standards & Frameworks

Ich lege fest, was Data Governance auf beiden Plattformen konkret bedeutet, und schreibe es fest: die Governance-Framework-Dokumentation, getrennte Nutzer- und Entwicklerleitfäden, die Kriterien für Monitoring und Dashboards sowie eine plattformübergreifende Governance-Strategie. Das sind Standards mit Konsequenzen, keine Empfehlungen — Dashboards, die die Kriterien nicht erfüllen, verlieren den vollen Plattform-Support.

Compliance-Kampagnen & Durchsetzung

Die wiederkehrenden Kampagnen, die den Bestand an diesen Standards messen: Metadaten-Compliance wird zu Beginn jedes Monats neu geprüft, die Ergebnisse werden zentral veröffentlicht, und Dashboards, die aus der Konformität gelaufen sind, werden identifiziert und nachverfolgt. Als KI-generierte Compliance-Bewertungen eingeführt wurden, habe ich sie von Hand gegen zufällig gezogene Datensätze geprüft, bevor irgendetwas veröffentlicht wurde. Modellausgaben ungeprüft zu übernehmen ist der schnellste Weg, die Glaubwürdigkeit eines Governance-Programms zu verlieren.

Datenqualität

Durchführung von Datenqualitäts-Kampagnen, Kuratierung und Bereinigung kritischer Datensätze, Ursachenanalyse, wenn Spalten aus nachgelagerten Datensätzen verschwinden, und automatisierte Erkennung von Schemaänderungen und veralteten Strukturen — Probleme werden gefunden, bevor sie bei den Nutzenden ankommen.

Datenanalyse

Analysen zur Plattform- und Datensatznutzung, Incident- und Request-Tracking, plattformübergreifende Vergleiche und Ontologie-Objekte, die Engineering-Teams ein verlässliches Bild ihrer Datenlandschaft geben.

Reporting & Visualisierung

Aufbau der Monitoring-Dashboards, auf die Führung und Teams sich verlassen — Plattform-Adoption, Betriebsstatus, Incidents und Governance-KPIs — Rohdaten werden zu Entscheidungen.

Front-end-Entwicklung

Entwicklung von Landing- und Welcome-Pages sowie interaktiven Komponenten (HTML, CSS, JavaScript), damit Governance-Tools etwas sind, das Kolleginnen und Kollegen gerne öffnen.

Plattformbetrieb & Beratung

Schrittweise Übernahme des operativen Incident- und Service-Request-Managements für die Plattform, was bedeutet, Anforderungen nach redundanten Strukturen zu hinterfragen, statt sie so umzusetzen, wie sie hereinkommen. Zunehmend werde ich von Engineering-Teams zu Metadatenfragen hinzugezogen — Klassifikationen im falschen Feld, Lücken, die eine Prüfung verhindern, Auffindbarkeit, die an gemischten Codierungen scheitert — wenn Urteil gefragt ist und nicht Umsetzung.

Training, Adoption & Kontinuität

Wissenstransfer, Onboarding und Shadowing, bewusst nach Nutzenden und Entwickelnden getrennte Dokumentation, und das Portfolio-KPI-Reporting, das die Arbeit des Teams nach oben sichtbar macht. Der Sinn des Ganzen ist, dass die Governance-Funktion jede einzelne Person überdauert — auch mich.

So läuft ein Projekt

The team — 11 specialists

So arbeitet das Team — Phasen & Freigaben

Jeder Agent arbeitet in klar getrennten Phasen und wartet auf eine ausdrückliche Freigabe, bevor die nächste Station beginnt. Nichts wird für Arbeit ausgegeben, die nicht bestätigt wurde.

Verhalten an den Freigabepunkten

Nach Fertigstellung fasst jeder Agent zusammen, was entstanden ist, nennt die nächste Station, bittet um eine ausdrückliche Freigabe — und stoppt. Der Solutions Architect geht weiter: Er legt immer erst einen Zwei-Optionen-Vergleich mit je einem ehrlichen Trade-off vor, bevor ein vollständiges Angebot geschrieben wird. Schweigen oder Unklarheit gilt nie als Zustimmung.