KI-Beraterin mit Ingenieurhintergrund — ich helfe Organisationen, KI von der Präsentation zum funktionierenden Produkt zu machen: RAG-Systeme, Multi-Agenten-Workflows und die Data Governance, die sie zuverlässig macht.
Ich bin Crista Villatoro, Data & AI Consultant in Berlin. Mein Weg begann im Chemie- und Umweltingenieurwesen — ein Hintergrund, der mich gelehrt hat, komplexe Systeme in messbare, lösbare Teile zu zerlegen. Genau diese Denkweise prägt heute, wie ich Daten- und KI-Lösungen baue.
Heute arbeite ich an Airbus-Projekten bei CIMPA (einem Unternehmen von Sopra Steria) und verantworte dort ein Data-Governance-Portfolio mit über 40 Initiativen — ich entwerfe Datenprodukte, führe Datenqualitäts-Kampagnen durch und baue die Monitoring-Dashboards, auf die Teams über Enterprise-Datenplattformen wie Palantir Skywise hinweg vertrauen.
Als offiziell nominierte AI Accelerator bin ich die praktische Umsetzerin und Ansprechpartnerin für KI-Use-Cases: Ich entwickle Prototypen, Prompts, Automatisierungen und Multi-Agenten-Systeme, coache Kolleginnen und Kollegen und treibe die praktische KI-Adoption im Unternehmen voran.
Am meisten Freude macht mir, aus einer Idee schnell eine funktionierende Demo zu machen — Proof-of-Concepts, die KI für echte Geschäftsprobleme greifbar machen.
Von Enterprise-Plattformen bis zu Hands-on-Demos — Projekte, in denen ich KI-Lösungen entworfen, gebaut oder geleitet habe.
Konzeption und Leitung der Entwicklung eines KI-gestützten internen Plattformkatalogs, der verstreute Dokumentation durch eine abfragbare Single Source of Truth ersetzt. Aufbau einer Multi-Agenten-Retrieval-Architektur aus lexikalischem, vektorbasiertem und graphbasiertem Retrieval — mit quellenbelegten Antworten und nachvollziehbaren Pipeline-Schritten.
End-to-end-Verantwortung für eine strategische Data-Governance-Roadmap mit über 40 Initiativen über Airbus-Enterprise-Datenplattformen hinweg — von Governance-Frameworks über Datenqualitäts-Kampagnen und Analysen bis zu Monitoring-Dashboards und Team-Enablement.
Kolleginnen und Kollegen kommen zu mir, um mit KI zu starten — und ich bringe sie zum Bauen. Ich gebe Hands-on-Sessions zu KI-gestützter Entwicklung mit VS Code und GitHub Copilot und erstelle Trainingsmaterial für eigene KI-Assistenten in beiden Enterprise-Ökosystemen: Google Gems (Airbus) und Microsoft Copilot Studio (Sopra Steria).
Plattformkonzept für einen Digital Product Passport im Einklang mit der EU-Batterieverordnung — eine KI-Intelligenzschicht auf einem Enterprise Data Hub, mit agentischen Workflows für Regulierungs-Monitoring, Attribut-Lifecycle-Management und Audit-Vorbereitung.
Eine Retrieval-Augmented-Generation-Demo mit semantischer Suche und generativem KI-Chat — sie zeigt, wie LLMs Fragen auf Basis eigener Dokumente beantworten können.
End-to-end-Datenprojekte: eine dockerisierte ETL-Pipeline mit MongoDB & PostgreSQL, Cloud-Dashboards auf AWS mit Metabase, ML-Modelle für Bikesharing-Nachfrage und ein Markov-Ketten-Simulator für Kundenströme.
Der Stack, mit dem ich KI-Ideen vom Whiteboard über den Prototyp bis zum Enterprise-Rollout bringe.
Wo ich gebaut, analysiert und beschleunigt habe.
Offen für Rollen und Projekte in Data Science, AI Engineering und AI Consulting — besonders dort, wo aus Prototypen Produkte werden sollen.